🖼️ Stable Diffusion | AI知识星球

📄️ 简介

Stable　Diffusion是一个基于深度学习的文本生成图像模型，　其本质是扩散模型（Diffusion模型）的变体。通过使用提示词（Prompt）来产生新的图像，描述要包含或省略的元素，以及重新绘制现有的图像，其中包含提示词中描述的新元素。

本地安装使用Stable Diffusion 推荐电脑带有显卡，内存在16G以上，显存8G以上。使用Mac的朋友们8G m1及以上配置的朋友们也可本地部署。如果电脑配置不够的朋友可以使用云服务器进行部署使用。在我们的教程中将给出Google Colab的部署示例。

左上角为切换Stable Diffusion大模型，我们可以把下载好的大模型文件放在/sd-webui-aki/sd-webui-aki-v4/models/Stable-diffusion路径下，然后就可以切换我们需要的大模型了。

提示词输入基本要求

在生成图像之前，我们先使用以下咒语，用来提高图片质量

模型是决定图片生成的效果的最重要的因素，因此如何利用模型来提高生成的图片的质量、风格是非常值得学习的一环。

参数设置不同，生成的图片也会有区别

ControlNet是stable diffusion的一个插件，它可以在AI生成图片之初就将一个型先印在一开始的图中,在由AI去补剩下的东西

根据用户反馈，有的朋友想了解自己训练LoRa，为了方便不同背景的用户实操，因此这里我们使用了B站 Up主秋叶aaaki的整合包进行示范。