📄️ 简介
Stable Diffusion是一个基于深度学习的文本生成图像模型, 其本质是扩散模型(Diffusion模型)的变体。通过使用提示词(Prompt)来产生新的图像,描述要包含或省略的元素,以及重新绘制现有的图像,其中包含提示词中描述的新元素。
📄️ 安装与部署
本地安装使用Stable Diffusion 推荐电脑带有显卡,内存在16G以上,显存8G以上。使用Mac的朋友们8G m1及以上配置的朋友们也可本地部署。如果电脑配置不够的朋友可以使用云服务器进行部署使用。在我们的教程中将给出Google Colab的部署示例。
📄️ 认识SD_WebUI
左上角为切换Stable Diffusion大模型,我们可以把下载好的大模型文件放在/sd-webui-aki/sd-webui-aki-v4/models/Stable-diffusion路径下,然后就可以切换我们需要的大模型了。
📄️ Prompt模板语法
提示词输入基本要求
📄️ 咒语篇
在生成图像之前,我们先使用以下咒语,用来提高图片质量
📄️ Stable Diffusion模型介绍
模型是决定图片生成的效果的最重要的因素,因此如何利用模型来提高生成的图片的质量、风格是非常值得学习的一环。
📄️ 参数
参数设置不同,生成的图片也会有区别
📄️ ControlNet
ControlNet是stable diffusion的一个插件,它可以在AI生成图片之初就将一个型先印在一开始的图中,在由AI去补剩下的东西
📄️ 训练LoRa
根据用户反馈,有的朋友想了解自己训练LoRa,为了方便不同背景的用户实操,因此这里我们使用了B站 Up主秋叶aaaki的整合包进行示范。